SASInstitute A00-406 시험 개요:
| 인증 벤더: | SAS Institute |
| 시험명: | SAS® Viya® 지도 학습 머신 러닝 파이프라인 (SAS Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya) |
| 시험 번호: | A00-406 |
| 응시료: | USD 180 |
| 관련 자격증: | SAS Certified Specialist: Forecasting and Optimization Using SAS Viya SAS Certified Specialist: Natural Language Processing and Computer Vision Using SAS Viya SAS Certified Associate: Applied Statistics for Machine Learning |
| 실제 시험 문항 수: | 50-55 |
| 시험 형식: | 객관식, 단답형 |
| 지원 언어: | 영어 |
| 자격증 유효 기간: | 5년 |
| 시험 시간: | 90 minutes |
| 합격 점수: | 62% |
| 샘플 문제: | SASInstitute A00-406 샘플 문제 |
| 응시 방법: | SAS 및 Pearson VUE를 통해 진행 (온라인 또는 시험 센터) |
| 전제 조건: | SAS Visual Data Mining 및 Machine Learning 소프트웨어에 대한 숙련도, 통계학에 대한 기본 이해 권장 |
| 공식 요강 URL: | https://www.sas.com/en_gb/certification/credentials/advanced-analytics/machine-learning-using-sas-viya.html |
SASInstitute A00-406 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 모델 구축 | 40-46% | - 모델 비교 및 선택 - 지도 학습 모델 생성 (의사결정나무, 앙상블, SVM, 인공신경망) |
| 주제 2: 데이터 소스 | 30-36% | - 데이터 탐색 및 수정 - 데이터 가져오기 및 준비 - 차원 축소 및 피처 엔지니어링 |
| 주제 3: 모델 평가 및 배포 | 24-30% | - 모델 성능 평가 (평가 지표, ROC 곡선, 혼동 행렬) - 프로덕션 환경에 모델 배포 |
최신 SAS Certified Specialist A00-406 무료샘플문제
1. What is the purpose of regularization techniques in model building, such as L1 and L2 regularization?
A) To speed up model training
B) To increase model complexity
C) To add more features to the model
D) To prevent overfitting and reduce model complexity
2. What is "model versioning" in the context of model deployment?
A) The process of training a model from scratch
B) The process of creating synthetic data
C) The process of evaluating model performance
D) The practice of keeping track of different versions of a model to maintain reproducibility
3. In reinforcement learning, what is the "reward signal"?
A) The final prediction made by the model
B) A regularization parameter
C) The accuracy of the model's predictions
D) A numerical value that indicates the performance of an action taken by the agent
4. In a machine learning pipeline, what is the purpose of cross-validation?
A) To visualize the data distribution
B) To evaluate the model's performance on new data
C) To split the dataset into training and testing sets
D) To train multiple models on different subsets of the data to assess generalization
5. What is the primary role of a data warehouse in an organization?
A) Data exploration and visualization
B) Real-time data analysis
C) Data transformation and cleaning
D) Long-term data storage and analysis
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: D | 질문 # 2 정답: D | 질문 # 3 정답: D | 질문 # 4 정답: D | 질문 # 5 정답: D |
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