Google ADP 시험 개요:
| 인증 벤더: | Google Cloud |
| 시험명: | Google Cloud Associate Data Practitioner |
| 시험 번호: | PCA-DP |
| 시험 형식: | 객관식, 다중 선택 |
| 응시료: | USD 100 |
| 자격증 유효 기간: | 24개월 |
| 실제 시험 문항 수: | 50 |
| 지원 언어: | 영어 |
| 합격 점수: | 70 |
| 관련 자격증: | Google Cloud Professional Data Engineer Google Cloud Data Analytics Looker Data Analyst |
| 시험 시간: | 120 minutes |
| 샘플 문제: | Google ADP 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 시험 센터 방문 응시 |
| 전제 조건: | 공식적인 선수 조건은 없으나, 데이터 개념 및 클라우드 컴퓨팅에 대한 기본 지식이 권장됩니다. |
| 공식 요강 URL: | https://cloud.google.com/certification/associate-data-practitioner |
Google ADP 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 데이터 기반 의사결정 | 10-20% | - 데이터 품질 및 완전성 평가 - 이해관계자 및 요구사항 식별 - 성공 지표 정의 - 비즈니스 요구사항을 데이터 솔루션으로 변환 |
| 주제 2: 데이터 처리 및 분석 | 20-30% | - 데이터 집계 및 요약 - 분석을 위한 통계적 방법 적용 - 데이터 파이프라인 구축 및 유지 관리 - 분석을 위해 BigQuery 및 SQL 사용 - 데이터 세트 쿼리 및 분석 |
| 주제 3: 데이터 시각화 및 인사이트 | 20-30% | - Looker Studio를 사용한 시각화 구축 - 적절한 시각화 유형 선택 - 분석 결과 해석 및 전달 - 이해관계자에게 데이터 인사이트 제시 - 대시보드 및 보고서 생성 |
| 주제 4: 데이터 준비 및 탐색 | 20-30% | - 데이터 수집 및 획득 - 탐색적 데이터 분석(EDA) 수행 - 시각화 및 쿼리를 통한 데이터 탐색 - 분석을 위한 데이터 변환 및 준비 - 데이터 품질 문제 식별 |
최신 Google Cloud Certified ADP 무료샘플문제
1. You used BigQuery ML to build a customer purchase propensity model six months ago. You want to compare the current serving data with the historical serving data to determine whether you need to retrain the model.
What should you do?
A) Evaluate the data skewness.
B) Evaluate data drift.
C) Compare the two different models.
D) Compare the confusion matrix.
2. You are migrating data from a legacy on-premises MySQL database to Google Cloud. The database contains various tables with different data types and sizes, including large tables with millions of rows and transactional dat a. You need to migrate this data while maintaining data integrity, and minimizing downtime and cost. What should you do?
A) Export the MySQL database to CSV files, transfer the files to Cloud Storage by using Storage Transfer Service, and load the files into a Cloud SQL for MySQL instance.
B) Set up a Cloud Composer environment to orchestrate a custom data pipeline. Use a Python script to extract data from the MySQL database and load it to MySQL on Compute Engine.
C) Use Cloud Data Fusion to migrate the MySQL database to MySQL on Compute Engine.
D) Use Database Migration Service to replicate the MySQL database to a Cloud SQL for MySQL instance.
3. You are working on a project that requires analyzing daily social media dat a. You have 100 GB of JSON formatted data stored in Cloud Storage that keeps growing.
You need to transform and load this data into BigQuery for analysis. You want to follow the Google-recommended approach. What should you do?
A) Use Cloud Run functions to transform and load the data into BigQuery.
B) Manually download the data from Cloud Storage. Use a Python script to transform and upload the data into BigQuery.
C) Use Dataflow to transform the data and write the transformed data to BigQuery.
D) Use Cloud Data Fusion to transfer the data into BigQuery raw tables, and use SQL to transform it.
4. Your organization needs to store historical customer order dat
a. The data will only be accessed once a month for analysis and must be readily available within a few seconds when it is accessed. You need to choose a storage class that minimizes storage costs while ensuring that the data can be retrieved quickly. What should you do?
A) Store the data in Cloud Storage using Nearline storage.
B) Store the data in Cloud Storage using Coldline storage.
C) Store the data in Cloud Storage using Standard storage.
D) Store the data in Cloud Storage using Archive storage.
5. Your company has an on-premises file server with 5 TB of data that needs to be migrated to Google Cloud.
The network operations team has mandated that you can only use up to 250 Mbps of the total available bandwidth for the migration. You need to perform an online migration to Cloud Storage. What should you do?
A) Use Storage Transfer Service to configure an agent-based transfer. Set the appropriate bandwidth limit for the agent pool.
B) Request a Transfer Appliance, copy the data to the appliance, and ship it back to Google Cloud.
C) Use the gcloud storage cp command to copy all files from on- premises to Cloud Storage using the -- daisy-chain option.
D) Use the gcloud storage cp command to copy all files from on- premises to Cloud Storage using the --no- clobber option.
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: B | 질문 # 2 정답: D | 질문 # 3 정답: C | 질문 # 4 정답: A | 질문 # 5 정답: A |
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