Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 시험 개요:
| 인증 벤더: | Hortonworks (현재 Cloudera에 통합됨) |
| 시험명: | Apache Hadoop Developer Exam (Pig and Hive Developer Focus) |
| 시험 번호: | Apache-Hadoop-Developer |
| 시험 형식: | 객관식, 시나리오 기반 문제 |
| 지원 언어: | English |
| 관련 자격증: | Hortonworks Certified Apache Hadoop Administrator Cloudera Data Platform certifications |
| 권장 교육: | Apache Hive 문서 Apache Pig 문서 Cloudera 교육 과정 |
| 시험 등록: | Cloudera Certification Portal |
| 샘플 문제: | Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 공인 시험 센터에서 응시 가능 (제공 기관 및 시기별로 상이함) |
| 전제 조건: | Linux, SQL 및 분산 컴퓨팅 개념에 대한 기본 지식이 권장됩니다. |
| 공식 요강 URL: | https://www.cloudera.com/services-and-support/certification.html |
Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 시험 요강 주제:
| 섹션 | 목표 |
|---|---|
| 주제 1: Apache Hive | - HiveQL 질의 언어
|
| 주제 2: 데이터 처리 및 통합 | - 데이터 수집 및 ETL 워크플로우
|
| 주제 3: Apache Pig | - Pig 실행 모델
|
| 주제 4: Hadoop 에코시스템 기초 | - HDFS 아키텍처 및 데이터 저장 개념
|
최신 HCAHD Apache-Hadoop-Developer 무료샘플문제
1. Which one of the following statements describes a Pig bag. tuple, and map, respectively?
A) Unordered collection of tuples, ordered set of fields, set of key value pairs
B) Unordered collection of maps, ordered collection of tuples, ordered set of key/value pairs
C) Ordered set of fields, ordered collection of tuples, ordered collection of maps
D) Ordered collection of maps, ordered collection of bags, and unordered set of key/value pairs
2. Which HDFS command uploads a local file X into an existing HDFS directory Y?
A) hadoop fs -localPut X Y
B) hadoop scp X Y
C) hadoop fs -get X Y
D) hadoop fs-put X Y
3. Analyze each scenario below and indentify which best describes the behavior of the default partitioner?
A) The default partitioner computes the hash of the key and divides that valule modulo the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
B) The default partitioner implements a round-robin strategy, shuffling the key-value pairs to each reducer in turn. This ensures an event partition of the key space.
C) The default partitioner computes the hash of the key. Hash values between specific ranges are associated with different buckets, and each bucket is assigned to a specific reducer.
D) The default partitioner computes the hash of the value and takes the mod of that value with the number of reducers. The result determines the reducer assigned to process the key-value pair.
E) The default partitioner assigns key-values pairs to reduces based on an internal random number generator.
4. What types of algorithms are difficult to express in MapReduce v1 (MRv1)?
A) Algorithms that require applying the same mathematical function to large numbers of individual binary records.
B) Algorithms that require global, sharing states.
C) Text analysis algorithms on large collections of unstructured text (e.g, Web crawls).
D) Relational operations on large amounts of structured and semi-structured data.
E) Large-scale graph algorithms that require one-step link traversal.
5. Given the following Pig commands:
Which one of the following statements is true?
A) The $1 variable represents the first column of data in 'my.log'
B) The $1 variable represents the second column of data in 'my.log'
C) The severe relation is not valid
D) The grouped relation is not valid
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: A | 질문 # 2 정답: D | 질문 # 3 정답: A | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: B |
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