Confluent CCDAK 시험 개요:
| 인증 벤더: | Confluent |
| 시험명: | Apache Kafka용 Confluent 공인 개발자 인증 시험 |
| 시험 번호: | CCDAK |
| 시험 시간: | 90 minutes |
| 합격 점수: | 합격 / 불합격 |
| 자격증 유효 기간: | 2년 |
| 응시료: | $150 USD |
| 시험 형식: | 객관식, 연결식, 순서 나열식 |
| 지원 언어: | English |
| 관련 자격증: | Apache Kafka용 Confluent 공인 관리자(CCAAK) Confluent Cloud 공인 운영자(CCAC) |
| 실제 시험 문항 수: | 60 |
| 권장 교육: | Apache Kafka용 Confluent 개발자 교육 과정 Confluent 기술 문서 |
| 시험 등록: | Confluent 인증 포털 |
| 샘플 문제: | Confluent CCDAK 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 원격 감독 방식의 온라인 시험; 웹캠, 마이크, Google Chrome 브라우저 필요 |
| 전제 조건: | 필수 선수 조건은 없으며, 권장 경험: Apache Kafka를 활용한 애플리케이션 개발 경험 6개월 이상 |
| 공식 요강 URL: | https://www.confluent.io/certification/ |
Confluent CCDAK 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| Apache Kafka 기본 개념 | 23% | - Kafka 아키텍처 및 데이터 흐름 - 전달 보장 방식: 최대 1회, 최소 1회, 정확히 1회 - 핵심 개념: 브로커, 토픽, 파티션, 복제본, 오프셋 - 기본 설정 및 클러스터 구축 |
| 애플리케이션 관찰 가능성 | 13% | - 오류 진단 및 문제 해결 - 로깅 및 모니터링 지표 - 추적 및 성능 최적화 |
| 애플리케이션 테스트 | 8% | - 모의 객체 및 테스트 유틸리티 - 통합 테스트 및 테스트용 클러스터 - 프로듀서 및 컨슈머 단위 테스트 |
| Apache Kafka Streams | 12% | - 오류 처리 및 상태 관리 - 스트림 처리 연산: 맵, 필터, 조인, 집계 - Streams API 개념: 토폴로지, 프로세서, 상태 저장소 - 윈도우 처리 및 시간 기준 개념 |
| Apache Kafka 애플리케이션 개발 | 28% | - Producer API: 설정, 직렬화, 파티셔닝, 오류 처리 - 스키마 관리: Confluent Schema Registry, 호환성 규칙, 스키마 진화 - Consumer API: 설정, 오프셋 관리, 컨슈머 그룹, 리밸런싱 - 트랜잭션 메시징 및 멱등성 |
| Kafka Connect | 15% | - Connect 아키텍처: 워커, 커넥터, 태스크, 변환기 - 데이터 변환 및 통합 패턴 - 소스 및 싱크 커넥터 설정 |
최신 Confluent Certified Developer CCDAK 무료샘플문제
1. (You are designing a stream pipeline to monitor the real-time location of GPS trackers, where historical location data is not required.
Each event has:
* Key: trackerId
* Value: latitude, longitude
You need to ensure that the latest location for each tracker is always retained in the Kafka topic.
Which topic configuration parameter should you set?)
A) retention.ms=infinite
B) min.cleanable.dirty.ratio=-1
C) cleanup.policy=compact
D) retention.ms=0
2. Which two producer exceptions are examples of the class RetriableException? (Select two.)
A) RecordTooLargeException
B) NotEnoughReplicasException
C) LeaderNotAvailableException
D) AuthorizationException
3. Clients that connect to a Kafka cluster are required to specify one or more brokers in the bootstrap.servers parameter.
What is the primary advantage of specifying more than one broker?
A) It forces clients to enumerate every single broker in the cluster.
B) It provides redundancy in making the initial connection to the Kafka cluster.
C) It provides the ability to wake up dormant brokers.
D) It is the mechanism to distribute a topic's partitions across multiple brokers.
4. A producer is configured with the default partitioner. It is sending records to a topic that is configured with five partitions. The record does not contain any key.
What is the result of this?
A) Records will be sent to the least used partition.
B) Records will be sent to partition 0.
C) An error will be raised and no record will be sent.
D) Records will be dispatched among the available partitions.
5. Which is true about topic compaction?
A) Topic compaction does not remove old events; instead, when clients consume events from a compacted topic, they store events in a hashmap that maintains the latest value.
B) When a client produces a new event with an existing key, the old value is overwritten with the new value in the compacted log segment.
C) Compaction will keep exactly one message per key after compaction of inactive log segments.
D) When a client produces a new event with an existing key, the broker immediately deletes the offset of the existing event.
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: C | 질문 # 2 정답: B,C | 질문 # 3 정답: B | 질문 # 4 정답: D | 질문 # 5 정답: C |
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