Google GCP-DE 시험 개요:
| 인증 벤더: | Google Cloud |
|---|---|
| 시험명: | Google Cloud Professional Data Engineer 시험 |
| 시험 번호: | GCP-DE / PDE |
| 실제 시험 문항 수: | 40 - 50문항 |
| 시험 시간: | 120분 |
| 지원 언어: | 일본어, 영어 |
| 시험 형식: | 단일 선택형, 복수 선택형 |
| 자격증 유효 기간: | 2년 |
| 응시료: | 200달러 (해당 지역에 따라 세금 추가 발생 가능) |
| 관련 자격증: | Google Cloud Associate Cloud Engineer Google Cloud Professional Cloud Architect Google Cloud Professional Data Analyst |
| 합격 점수: | 공개되지 않음 (조정 채점 방식 사용) |
| 권장 교육: | Google Cloud Professional Data Engineer 학습 과정 공식 시험 안내서 |
| 시험 등록: | Google Cloud 자격증 등록 |
| 샘플 문제: | Google GCP-DE 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 방식 또는 공인 시험 센터에서의 현장 감독 방식 |
| 전제 조건: | 필수 응시 자격 요건 없음; 업계 경력 3년 이상, Google Cloud 데이터 솔루션 실무 경험 1년 이상 권장 |
| 공식 요강 URL: | https://cloud.google.com/learn/certification/data-engineer |
Google GCP-DE 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: 분석 및 기계 학습용 데이터 준비 | 13% | - 데이터 분석 환경 구축
|
| 주제 2: 데이터 저장 및 관리 | 20% | - 스토리지 솔루션 구현
|
| 주제 3: 데이터 워크로드 유지 관리 및 자동화 | 18% | - 자동화 및 최적화
|
| 주제 4: 데이터 처리 시스템 설계 | 24% | - 데이터 솔루션 기획
|
| 주제 5: 데이터 수집 및 처리 | 25% | - 데이터 파이프라인 구축
|
최신 Google Cloud Certified GCP-DE 무료샘플문제
문제 #1
You are designing the database schema for a machine learning-based food ordering service that will predict what users want to eat. Here is some of the information you need to store:
The user profile: What the user likes and doesn't like to eat
The user account information: Name, address, preferred meal times
The order information: When orders are made, from where, to whom
The database will be used to store all the transactional data of the product. You want to optimize the data schem a. Which Google Cloud Platform product should you use?
A. BigQuery
B. Cloud Bigtable
C. Cloud Datastore
D. Cloud SQL
문제 #2
Cloud Dataproc is a managed Apache Hadoop and Apache service.
A. Spark
B. Blaze
C. Ignite
D. Fire
문제 #3
You are a retailer that wants to integrate your online sales capabilities with different in-home assistants, such as Google Home. You need to interpret customer voice commands and issue an order to the backend systems. Which solutions should you choose?
A. Dialogflow Enterprise Edition
B. Cloud AutoML Natural Language
C. Cloud Natural Language API
D. Cloud Speech-to-Text API
문제 #4
You are planning to use Google's Dataflow SDK to analyze customer data such as displayed below. Your project requirement is to extract only the customer name Passing Certification Exams Made Easy visit - https://www.2PassEasy.com from the data source and then write to an output PCollection.
Tom,555 X street Tim,553 Y street Sam, 111 Z street
Which operation is best suited for the above data processing requirement?
A. Data extraction
B. Source API
C. Sink API
D. ParDo
문제 #5
Each analytics team in your organization is running BigQuery jobs in their own projects. You want to enable each team to monitor slot usage within their projects. What should you do?
A. Create an aggregated log export at the organization level, capture the BigQuery job execution logs, create a custom metric based on the totalSlotMs, and create a Stackdriver Monitoring dashboard based on the custom metric
B. Create a Stackdriver Monitoring dashboard based on the BigQuery metric slots/allocated_for_project
C. Create a Stackdriver Monitoring dashboard based on the BigQuery metric query/scanned_bytes
D. Create a log export for each project, capture the BigQuery job execution logs, create a custom metric based on the totalSlotMs, and create a Stackdriver Monitoring dashboard based on the custom metric
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: A | 문제 #2 정답: A | 문제 #3 정답: B | 문제 #4 정답: D | 문제 #5 정답: A |
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