Huawei H13-711_V3.0 시험 개요:
| 인증 벤더: | Huawei Technologies Co., Ltd. |
| 시험명: | HCIA-Big Data V3.0 |
| 시험 번호: | H13-711_V3.0-ENU |
| 응시료: | USD 200 |
| 자격증 유효 기간: | 3년 |
| 지원 언어: | 영어, 중국어, 스페인어 |
| 합격 점수: | 600/1000 (60%) |
| 시험 형식: | 단일 선택형, 다중 선택형, 진위형 (O/X), 단답형, 드래그 앤 드롭 |
| 시험 시간: | 90 minutes |
| 관련 자격증: | HCIP-Big Data HCIA-Cloud Service HCIA-Data Storage |
| 샘플 문제: | Huawei H13-711_V3.0 샘플 문제 |
| 응시 방법: | Pearson VUE 시험 센터 또는 온라인 감독관 시험을 통해 진행되는 필기 감독 시험입니다. |
| 전제 조건: | 공식적인 선수 조건은 없으나, Linux 및 Hadoop 에코시스템 기초에 대한 기본 지식이 권장됩니다. |
| 공식 요강 URL: | https://edu.huaweicloud.cn/intl/en-us/certificationindex/career/bde.html |
Huawei H13-711_V3.0 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: Spark – 인메모리 분산 컴퓨팅 | 7% | |
| 주제 2: Hive – 분산 데이터 웨어하우스 | 10% | |
| 주제 3: Kafka – 분산 발행-구독 메시징 | 9% | |
| 주제 4: Flume – 대규모 로그 집계 | 7% | |
| 주제 5: 빅데이터 개발 트렌드 및 Kunpeng 빅데이터 솔루션 | 3% | |
| 주제 6: Redis – 인메모리 데이터베이스 | 5% | |
| 주제 7: LDAP 및 Kerberos | 5% | |
| 주제 8: HDFS 및 ZooKeeper | 12% | |
| 주제 9: Elasticsearch – 분산 검색 엔진 | 5% | |
| 주제 10: Loader 데이터 변환 | 5% | |
| 주제 11: Huawei 빅데이터 솔루션 | 4% | |
| 주제 12: HBase 기술 원리 | 11% | |
| 주제 13: Flink – 스트림 및 배치 처리 | 8% | |
| 주제 14: MapReduce 및 YARN 기술 원리 | 9% |
최신 HCIA-Big Data H13-711_V3.0 무료샘플문제
1. Which of the following options are action operators?
A) reduceByKe
B) collect
C) reduce
D) mapPartiion
2. A Key Value format in the HBasel data file HFiler contains Key; Value, TimeStamp, KeyType, etC.
A) True
B) False
3. The following aboutHWhich of the descriptions of the Base secondary index is correct?
A) At this time, it is listed as a new rowkey, and the original rowkey becomes value
B) Secondary index compares the column to be searched with rowkey is associated with a prime index table
C) all of the abovecorrect
D) twoclassIndex queried 2 times
4. Which nodes are required to communicate with external data sources before and after the Fusioninsight HD Loader job?
A) Neither of the first two are needed
B) Both of the first two are required
C) Loader service master node
D) The node on which the YARN service job is running
5. In Flink( )Interface for streaming data processing.( )interface for batch processing
A) DataBatch AP1.DataStreamAPIi
B) BatchAP1, Stream APi
C) Stream API, Batch API
D) Data Stream APl. DataSet AP
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: B,C | 질문 # 2 정답: A | 질문 # 3 정답: C | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: D |
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