DASCA SDS 시험 개요:
| 인증 벤더: | Data Science Council of America (DASCA) |
|---|---|
| 시험명: | DASCA 시니어 데이터 사이언티스트(SDS) 자격증 시험 |
| 시험 번호: | SDS |
| 시험 형식: | 컴퓨터 기반 시험(온라인 감독 방식), 객관식 문제 |
| 지원 언어: | English |
| 관련 자격증: | 어소시에이트 빅데이터 사이언티스트(ABDS) 프린시펄 데이터 사이언티스트(PDS) |
| 권장 교육: | DASCA 공식 자격증 교육 과정 |
| 시험 등록: | DASCA 자격증 등록 |
| 샘플 문제: | DASCA SDS 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험(원격 컴퓨터 기반 평가 방식) |
| 전제 조건: | 권장 사항: 통계학, 프로그래밍(Python/R), 기계학습 개념에 대한 탄탄한 기초 지식을 갖추고 있어야 합니다. |
| 공식 요강 URL: | https://www.dasca.org |
DASCA SDS 시험 요강 주제:
| 섹션 | 목표 |
|---|---|
| 인공지능 활용 분야 | - 딥러닝 기초 - 자연어 처리 및 컴퓨터 비전 개요 |
| 기계학습 및 예측 모델링 | - 모델 평가 및 검증 - 지도 학습 - 비지도 학습 |
| 빅데이터 엔지니어링 및 기술 | - 분산 컴퓨팅 개념 - 데이터 파이프라인 및 ETL |
| 데이터 관리 및 거버넌스 | - 데이터 프라이버시 및 보안 원칙 - 데이터 품질 및 수명 주기 관리 |
| 데이터 사이언스를 위한 수학 및 통계학 | - 선형대수학 및 최적화 기법 - 확률 및 통계적 추론 |
최신 DASCA Data Scientist SDS 무료샘플문제
문제 #1
The grid computing environment uses a middleware to:
A. None of the above
B. Combine computing resources
C. Divide computing resources
D. Both A and B
문제 #2
Which of the following is a trend analysis component of time series decomposition?
A. All of the above
B. Cyclical
C. Seasonal
D. Irregular
E. Both A and B
문제 #3
Which of the following errors refers to the wrong negation of a true null hypothesis?
A. Type II Error
B. Logical Error
C. None of the above
D. Hypothesis Error
E. Type I Error
문제 #4
Which of the following architectural techniques is used for parallel processing?
A. Very Long Instruction Words (VLIW) Technique
B. The SuperVector Technique
C. The Superscalar Technique
D. Both B and C
E. Both A and B
문제 #5
Which of the following is NOT a correct situation to use Agile?
A. None of the above
B. When the final product isn't clearly defined
C. When clients/stakeholders need to be able to change the scope
D. When changes need to be implemented during the entire process
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: D | 문제 #2 정답: A | 문제 #3 정답: E | 문제 #4 정답: E | 문제 #5 정답: A |
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