MongoDB Certified Developer Associate C100DEV

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1. You have the following index in a movies collection: { "title": 1, "imdb.rating": -1, "imdb.votes": -1, "type": 1 }
Can the following query use the given index for both filtering and sorting?
db.movies.find( { "title": "James Bond" } ).sort( { "imdb.rating": 1, "imdb.votes": 1 } )

A) Yes
B) No

2. Suppose you added the following index to a products collection: { product_category: 1 } Which of the following operations can potentially decrease performance?

A) db.products.updateOne( { product_category: 'shoes' }, { $set: company: 'Nike' } )
B) db.products.find( { product_category: 'clothes' } )
C) db.products.insertOne( { product_category: 'clothes' } )

3. Suppose you have a sales collection with the following document structure: { _id: ObjectId("5bd761dcae323e45a93ccfe8"), saleDate: ISODate("2015-03-23T21:06:49.506Z"), items: [ { name: 'printer paper', tags: [ 'office', 'stationary' ], price: Decimal128("40.01"), quantity: 2 } { name: 'pens', tags: [ 'writing', 'office', 'school', 'stationary' ], price: Decimal128("56.12"), quantity: 5 }, { name: 'notepad', tags: [ 'office', 'writing', 'school' ], price: Decimal128("18.47"), quantity: 2 } ], storeLocation: 'Denver', couponUsed: true, purchaseMethod: 'Online' } Which of the following queries will return all document sales with 'printer paper' sold?

A) db.sales.find( { items: { elemMatch: { name: 'printer paper' } } } )
B) db.sales.find( { items: { $match: { name: 'printer paper' } } } )
C) db.sales.find( { items: { $elemMatch: { name: 'printer paper' } } } )

4. Suppose you have a mobile_games collection with the following document structure to redesign: { game: "Fishing Clash", company: "Ten Square Games", platforms: ['Android', 'IOS'], ... release_USA: ISODate("2017-04-09T01:00:00+01:00"), release_France: ISODate("2017-04-09T01:00:00+01:00"), release_Italy: ISODate("2017-08-17T01:00:00+01:00"), ... } Which pattern solution is best suited for this situation?

A) There is no need to redesign the document structure.
B) The Subset Pattern.
C) The Attribute Pattern.
D) The Bucket Pattern.
E) The Extended Reference Pattern.

5. What is data modeling in MongoDB world?

A) A way to organize fields in a document to support your application performance and querying capabilities.
B) A way to build your application based on how your data is stored.
C) A way to show your database with graphs.
D) A way to decide whether to store your data in the cloud or locally.

질문과 대답: